[01]
AI導入・業務設計
現場の業務を深く理解し、AIが価値を出せる領域を設計する。
- 業務可視化・課題整理
- AI活用ロードマップ策定
- PoC・導入効果の検証
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AIを使うこと自体を目的にしない。成果につながる業務と仕組みを見極め、必要なところから実装する。
[01]
現場の業務を深く理解し、AIが価値を出せる領域を設計する。
[02]
人の判断や作業を支える、業務に馴染むAIの仕組みを実装する。
[03]
AIを活かし続けるためのWebサイト・業務システムも一貫してつくる。
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技術だけを持ち込まない。まず業務と人の動きを理解し、使う人にとって自然な形まで落とし込む。
STEP_1
業務、データ、関係者の動きを整理する。
STEP_2
成果につながるAIとシステムの形を描く。
STEP_3
使われ続けるまで、現場と一緒に育てる。
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CASE_001
MANUFACTURING ── 製造業
FAX・メール・電話が混在していた受注から出荷までの流れを整理。内容確認と伝票起こしをAIが下支えし、担当者は例外対応と判断に集中する体制へ。

CASE_002
LOGISTICS ── 物流
形式がバラバラな配送依頼をAIが読み取って一覧化し、配車表のたたき台まで自動作成。配車担当は組み替えと最終判断だけを行う運用に。

CASE_003
RETAIL ── 小売・サービス業
マニュアル・過去対応・商品情報が人の頭の中に分散していた状態を解消。横断検索できる仕組みを整え、新人でも一次回答まで迷わず辿り着けるように。

CASE_004
CONSTRUCTION ── 建設・不動産
現場写真とメモから報告書のドラフトをAIが自動生成し、過去の見積・図面も案件単位で即参照。事務所に戻ってからの書類仕事を大幅に短縮。

CASE_005
PROFESSIONAL ── 士業・専門職
担当者ごとに閉じていた過去の書類・対応事例を横断検索できる基盤を構築。定型書類のドラフト作成もAIが補助し、レビューに時間を使える体制へ。
// 事例は想定シナリオ。公開時に実績へ差し替える
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/05 — CONTACT
AI活用の構想段階から、既存業務・システムの見直しまで。
ご状況に合わせて話す。